“箱中取物”- Bin Picking
工業(yè)機器人的傳統(tǒng)作業(yè)是指將工件從甲地裝載或運輸?shù)揭业亍V圃鞓I(yè)的要求和復雜性日益增加,其要求工業(yè)機器人除了簡單的裝卸作業(yè)之外,還要能夠盡快識別到零件并分辨出其種類。這就是箱中取物技術(Bin Picking)發(fā)揮作用的地方。Bin Picking需要分三個步驟進行:首先需識別出隨機排列的物體,其次將其取下,最后進行重新放置。
箱中取物技術(Bin Picking)的目地在于自動識別料箱中的物體,并且進行正確抓取。其面臨著一大挑戰(zhàn):在大多數(shù)情況下,物體通常未分類地混亂排列著。然而,KUKA 可就此根據(jù)客戶的要求提供整體解決方案。
工業(yè)機器人的傳統(tǒng)作業(yè)是指將工件從甲地裝載或運輸?shù)揭业亍V圃鞓I(yè)的要求和復雜性日益增加,其要求工業(yè)機器人除了簡單的裝卸作業(yè)之外,還要能夠盡快識別到零件并分辨出其種類。這就是箱中取物技術(Bin Picking)發(fā)揮作用的地方。Bin Picking需要分三個步驟進行:首先需識別出隨機排列的物體,其次將其取下,最后進行重新放置。
第一個步驟需要確定零件是處于已分類排列、半分類排列還是混亂放置狀態(tài)。圖像處理系統(tǒng)必須分析環(huán)境,并識別各個組件的位置。為此,必須先預定義工件,并且通過 CAD 數(shù)據(jù)將照明條件等數(shù)值導入系統(tǒng)。
在第二個步驟中,圖像處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)會被傳輸?shù)綑C器人控制器。隨后,控制器將規(guī)劃出最佳的機器人軌跡和抓取策略。此步驟的主要目標是:抓取所有工件來清空料箱,也就是所謂的 Picking。
最后,機器人小臂會將零件放置在預定義的點,或是將這些零件直接放入下游機床,以進行后續(xù)加工。
從 Roboception 智能視覺系統(tǒng)到 MAFU Automation 的 3D 傳感器:我們提供各種模塊化的解決方案,以便借助箱中取物系統(tǒng)盡可能地提高貴公司作業(yè)的靈活性、經(jīng)濟效益并減輕員工負擔。我們?yōu)樽ト∠到y(tǒng)配備必要組件,以確保在過渡時期也能實現(xiàn)高效平穩(wěn)的作業(yè)。
在需搬運大量散裝材料的行業(yè)中,從料箱內自動抓取零件的功能得到了廣泛應用。由于料箱中的產(chǎn)品經(jīng)常是散裝或未分類的,在搬運產(chǎn)品時,會將 3D 圖像處理系統(tǒng)與工業(yè)機器人結合使用,以便能夠自動搬運各種散裝物料。圖像處理系統(tǒng)和工業(yè)機器人的結合能夠帶來眾多優(yōu)勢,而我們的目標就是將這些優(yōu)勢都發(fā)揮出來。
KUKA 提供種類廣泛的工業(yè)機器人,具有不同的有效負載和工作范圍,可滿足您的個別具體要求和應用領域。