什么是工業 4.0?
物聯網 改變了我們的日常生活,工業物聯網 (IIoT) 則變革了整個工業領域。機器和產品變得更加網絡化和自主化:互相協作,交換數據,優化流程。從生產到銷售再到開發的整個生態系統,以及企業及其合作伙伴將被無縫整合到該過程中。整個生產被全面數字化。
用一句話概述:工業 4.0 正當時。智能工廠目前來看是可行的,它以更加靈活、更加節能、更加節省資源、更加個性化以及更具成本效益的方式生產產品。
機器人與人攜手合作。流程與數據均可以數字化方式獲取。物聯網 (IoT) 已進入工業領域,數字化取得長足進步。KUKA 通過其產品和數字服務展示了企業如何從工業 4.0 獲益。
物聯網 改變了我們的日常生活,工業物聯網 (IIoT) 則變革了整個工業領域。機器和產品變得更加網絡化和自主化:互相協作,交換數據,優化流程。從生產到銷售再到開發的整個生態系統,以及企業及其合作伙伴將被無縫整合到該過程中。整個生產被全面數字化。
用一句話概述:工業 4.0 正當時。智能工廠目前來看是可行的,它以更加靈活、更加節能、更加節省資源、更加個性化以及更具成本效益的方式生產產品。
工業機器人是工業 4.0 最重要的支柱之一。它們高效準確地執行人工以及重復性任務。此外,由于技術的進步,它們的連接性、智能性和協作性越來越強。
通過使用人工智能,可以將復雜過程自動化并對相互關系進行分析。在這個過程中,系統可以進行自我優化。在 KUKA,人工智能會被用來簡化機器人維護或使機器人操作自動化。
通過使用大數據技術,可以合并和分析不同來源的數據(例如來自機器人系統的動態數據、主數據、生產數據、服務數據等)。
生產數字化意味著,機器、機器人、生產過程以及供應商、合作伙伴和客戶都以數字方式聯網,數據以數字方式記錄和處理。
增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 改變和擴大了人們對現實的認知。AR 表示信息以視覺方式顯示,例如圖像、文本、視頻或在現實中顯示虛擬對象。VR 指的是一個完全由計算機生成的、互動的和虛擬的環境,可以實時控制。
計算機輔助制造 (CAM) 的傳統定義是,通過使用軟件和計算機控制的數控機床使制造過程自動化。3D 打印作為一種現代化的制造工藝屬于這一范疇。
生產過程、機器和單個部件都可以在數字世界中精確模擬。這形成了一個可映射出所有規劃細節的“數字孿生”。由此可以虛擬規劃、測試和優化真實的生產過程。
以前的無線電技術,例如 WLAN 或 4G,已經無法滿足數字化工廠中所產生的數據量要求。5G 提供了更大的帶寬,同時擁有更高的可靠性。
當今社會,企業面臨著巨大挑戰。生產必須變得更具“氣候友好性”,供應鏈變得更加脆弱,需要更強的復原力。盡管幾十年來,全球化一直主導著生產,但現在越來越倒退 - 關鍵詞“企業回流”。相應的基礎設施必須升級或改造新建。現在,每個人都必須采取行動。這一方面最重要且最有前景的是朝智能工廠方向進行數字轉型。KUKA 走在了最前沿,為整個價值創造鏈提供創新和智能的解決方案。
即使在工業物聯網(IIoT)和工業 4.0 的網絡世界中,工廠機器也必須盡可能有效地完成工作。同時,還需增加兩個重要的技能:
必須迅速適應新的框架條件
必須與其他系統分享獲得的知識
換句話說:機器學習通信和響應。IIoT 解決方案和云使其能夠與生產、單個工件或其他設備交換信息,例如 3D 打印機、數控機床或機器人,尤其是適應性強且智能的機器。
隨著工業 4.0 和工業物聯網的技術進步,它們的能力也得到了巨大發展:靈敏性和自主性正在增加,其靈活性也在不斷提高。它們的操作越來越簡單并且直觀,從而成為生產設施日常工作中的可靠合作者。
IT 系統立即處理信息并向生產環節反饋。這使得公司能夠以前所未有的方式優化生產過程。目前,生產過程中沒有任何其他組件能夠如此出色地完成這一輔助作用。
它們在未來工廠中的應用可能性非常大。日常使用中,KUKA 協作機器人證明了這一點。機器人與人類攜手合作:在人體工程學、精度和效率方面獲得了大幅提升。
例如,新的 LBR iisy 可被用于對精度、速度和觸感方面具有特殊要求的應用。它還可以在某個空間內與人類無縫協作,并且由于集成了手動引導功能,編程輕松簡便。
工業 4.0 技術正在改變生產格局。出現了新型挑戰,需要新的概念。例如,機器人技術不再是少數專家的專題,而成為許多用戶的主題。您需要一個盡可能直觀、強大、快速并且可規模化的用戶體驗。
這就是 KUKA 作為自動化解決方案的全球參與者推出新操作系統 iiQKA.OS 和相關 iiQKA 生態系統的根本原因。它可以實現快速、直觀的調試和擴展,并同時確保直觀和可靠的操作。直觀的操作匹配專業的自動化環境,加快了操作和加速了過程。
憑借開放、穩定且統一的接口,機器人系統可以輕松連接到其他工業 4.0 應用的帶寬上。
得益于人工智能技術,物聯網的基礎設施正日益豐富多樣。這就是我們談及“人工智能物聯網”(AIoT) 的原因。KUKA 子公司 Device Insight 正在與瑞典人工智能專家 Sentian 致力于該項研究。其目的是使工業制造過程的智能自動化變得更好,從而充分挖掘潛力,在未來獲得更高的效率和質量。在這里,您可以解更多有關工業 4.0 未來和 KUKA 創新項目的信息。